Công ty Digitech Solutions (26)

Lãnh đạo yếu kém, không có năng lực.

https://riviucty.com/

Ae sinh viên đi thực tập muốn điểm cao thì né giùm nha , leader chấm điểm cao xong chuyển qua đóng mộc xong trừ hết điểm của ngta . Thực tập làm quá trời làm rồi mà điểm cũng tèo . Rút kinh nghiệm người đi trước đi .Ráng đâm đầu thì tự chiu

Công ty quy mô nhỏ nhưng nổ JD, không đúng với những gì mong đợi

Đến hẹn lại lên, công ty đói intern quá phải đăng bài tuyển intern 😂 Tôi từng là thực tập sinh tại DigiTech Solutions. Vì vậy, khi đọc bài post tuyển Intern Marketing và Intern Business Analyst (BA) mới được đăng gần đây, tôi không đọc nó với tâm thế của một người ngoài cuộc, mà bằng trải nghiệm của người đã từng bước vào môi trường đó với rất nhiều kỳ vọng. Bài viết này không nhằm công kích cá nhân, cũng không nhằm phủ nhận hoàn toàn những nỗ lực của doanh nghiệp. Tôi viết với mục đích phân tích sự khác biệt giữa ngôn từ tuyển dụng và trải nghiệm thực tế, bởi chính khoảng cách đó mới là điều khiến nhiều thực tập sinh rơi vào trạng thái hụt hẫng, mệt mỏi, thậm chí mất niềm tin vào môi trường làm việc đầu đời. 1. “Được training bài bản, có mentor hướng dẫn” – lời hứa quen thuộc nhưng thiếu cấu trúc Đây là câu xuất hiện đầu tiên trong phần “Vì sao nên apply?”, và cũng là câu mà hầu hết thực tập sinh mong chờ nhất. Tuy nhiên, vấn đề nằm ở chỗ: bài post không đưa ra bất kỳ thông tin cụ thể nào để chứng minh lời hứa này. Không có mô tả về: Mentor là ai, giữ vai trò gì trong công ty Một mentor phụ trách bao nhiêu intern cùng lúc Training theo lộ trình hay theo kiểu “giao việc rồi tự bơi” Có tài liệu, checklist hay tiêu chí đánh giá rõ ràng hay không Với một công ty quy mô nhân sự nhỏ, việc cùng lúc tuyển intern cho nhiều vị trí nghiệp vụ cốt lõi đặt ra nghi vấn rất thực tế: mentor có thực sự đủ thời gian và năng lực để hướng dẫn, hay chỉ đơn thuần là giao task? Từ trải nghiệm cá nhân, tôi nhận ra rằng “mentor” trong nhiều trường hợp chỉ là người giao việc và kiểm tra kết quả, chứ không phải người dẫn dắt đúng nghĩa. 2. “Ứng dụng AI vào công việc” – AI được dùng như nhãn dán truyền thông Bài post nhấn mạnh hàng loạt cụm từ: ChatGPT, AI Marketing, AI BA, AI phân tích yêu cầu… Tuy nhiên, không có bất kỳ mô tả nào về mức độ ứng dụng AI thực sự. Ở đây cần phân biệt rất rõ: Sử dụng công cụ AI có sẵn (prompt ChatGPT, tool bên thứ ba) Hay xây dựng, triển khai, tinh chỉnh hệ thống AI cho doanh nghiệp Với intern, khả năng cao chỉ là vế đầu. Nhưng cách viết lại khiến người đọc dễ hiểu rằng đây là môi trường “AI chuyên sâu”. Điều này tạo ra kỳ vọng không cân xứng với thực tế, và khi intern nhận ra AI chỉ dừng ở mức công cụ hỗ trợ cơ bản, cảm giác vỡ mộng là điều khó tránh khỏi. AI trong bài post này mang tính trang trí thông điệp nhiều hơn là mô tả chuyên môn. 3. “Hỗ trợ lương thực tập hấp dẫn” – khái niệm mơ hồ Một điểm đáng chú ý là bài post không công khai mức hỗ trợ cụ thể, chỉ dùng từ “hấp dẫn”. Với sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp, đây không còn là vấn đề phụ. Thực tập sinh vẫn phải chi trả tiền ăn, tiền trọ, đi lại. Việc né tránh con số cụ thể khiến ứng viên chỉ biết điều kiện thật sự sau khi đã bước sâu vào quy trình tuyển dụng, khi việc từ chối trở nên khó khăn hơn vì đã bỏ thời gian và công sức. Sự mơ hồ này vô tình đặt

Sao công ty này sống dai thế nhỉ :))

Sau thời gian thực tập tại Công ty Digitech Solutions, em nhận ra rằng đây không đơn thuần là một doanh nghiệp công nghệ, mà là một mô hình thực nghiệm xã hội, nơi thực tập sinh được đưa vào môi trường áp lực cao để kiểm tra giới hạn chịu đựng của con người trước những khái niệm mơ hồ như “AI”, “tầm nhìn chiến lược” và “cơ hội quý giá”. Kỳ thực tập giúp em học được một bài học quan trọng: không phải nơi nào nói nhiều về công nghệ thì cũng làm công nghệ. Tại đây, em được tiếp cận AI chủ yếu qua… slide, khẩu hiệu, bài post truyền thông và các buổi họp kéo dài hơn cả thời gian code. Nhờ vậy, em hiểu rằng AI có thể rất mạnh, đặc biệt là khi dùng để thuyết trình và tạo cảm giác “đang làm điều lớn lao”. Công ty không chỉ đào tạo kỹ năng chuyên môn mà còn rèn luyện khả năng tự sinh tồn trong môi trường thiếu lộ trình. Thực tập sinh được giao việc như nhân viên chính thức, nhưng lại được hướng dẫn theo phong cách “đầu vào – đầu ra – tự bơi”, giúp em phát triển khả năng đoán ý sếp, đoán trạng thái cảm xúc trong họp, và đoán xem hôm nay có bị gọi tên làm ví dụ tiêu cực hay không. Về mặt quản lý, mô hình điều hành tại công ty mang tính cá nhân hóa rất cao, nơi mọi quyết định đều phản ánh cái tôi lãnh đạo, từ chiến lược sản phẩm cho đến từng dòng code. Nhờ đó, em học được rằng trong một số môi trường, kỹ năng quan trọng nhất không phải là tư duy phản biện hay sáng tạo, mà là khả năng im lặng đúng lúc và gật đầu đúng nhịp. Đặc biệt, công ty giúp em hiểu rõ sự khác biệt giữa “kỷ luật” và “đe dọa tinh thần”. Việc sử dụng các hình thức ràng buộc, nhắc nhở, báo cáo lên nhiều cấp không liên quan trực tiếp đến chuyên môn khiến em nhận ra rằng: áp lực không đến từ công việc, mà đến từ cách con người bị đối xử trong công việc. Môi trường làm việc tại đây cũng là nơi em lần đầu tiên chứng kiến tốc độ “thay máu nhân sự” nhanh đến mức có thể dùng làm case study cho môn Quản trị nguồn nhân lực. Điều này vô tình giúp em học được bài học thực tế: nếu một nơi liên tục có người ra đi, thì vấn đề hiếm khi nằm ở từng cá nhân riêng lẻ. Kết thúc kỳ thực tập, em không chỉ tích lũy được kiến thức chuyên môn, mà còn thu hoạch một điều quý giá hơn: khả năng nhận diện sớm môi trường làm việc không lành mạnh, từ đó biết cách bảo vệ thời gian, công sức và lòng tin của bản thân trong tương lai. Tổng kết lại, Digitech Solutions là một trải nghiệm mà em sẽ luôn nhớ, không phải vì những gì em được học, mà vì những gì em đã phải chịu. Đây là một bài học đắt giá nhưng cần thiết, giúp em trưởng thành nhanh chóng và hiểu rằng: Không phải nơi nào treo biển “AI” cũng là nơi nên gửi gắm tuổi trẻ.

Xin chào tất cả mọi người, Tôi là Hoàng Văn Tam, CEO của Digitech Solutions – người đã dành cả thanh xuân để “nâng tầm AI Việt Nam”, dù phần lớn thiên hạ… chưa đủ tầm để hiểu hết cái vision của tôi. 😌 🤖 Về AI của tôi Ai cũng hỏi: “Anh Tam ơi, AI của anh có gì đặc biệt?” Xin thưa: AI nhà tôi rep 100% giọng ChatGPT, nhưng được tôi đặt tên thành TonyAI thì tự nhiên nó cao cấp hơn. Mỗi câu trả lời đều mở đầu bằng “Dạ”, “Em hiểu là anh đang muốn…” → Tính năng này gọi là Lễ Phép Learning (LP-LM), chỉ Digitech mới có. 😎 Tôi còn đem mấy đoạn chat đó khoe lên Facebook như minh chứng cho trí tuệ nhân tạo đột phá. Ai không hiểu thì cứ nói AI đó là copy từ ChatGPT. Không sao cả. Tầm nhìn chỉ dành cho người xứng đáng. 📊 Về khả năng lãnh đạo của tôi Tôi quản lý từ: KPI Task Dự án tới cả… từng dòng code. Vì sao? Vì tôi hoàn hảo, nên sản phẩm của tôi cũng phải hoàn hảo. Intern mà làm sai thì tôi gọi là: Lười Thiếu thái độ Không phù hợp văn hoá …vì tôi chỉ tuyển chiến binh, không tuyển con người yếu đuối. 👨‍🏫 Về triết lý đào tạo của tôi Tôi dạy CEO, tôi truyền cảm hứng, tôi tạo nền tảng AI 4.0 “made by me". Có người bảo: “Nhìn giống xài API OpenAI phát từ Zalo OA.” Ờ thì… đúng rồi. Nhưng chỉ tôi mới biết cách biến API 1 đô thành “AI chiến lược 4.0” trị giá 30 triệu/buổi đào tạo. Đó gọi là tư duy. 🧑‍💼 Về chuyện nhân sự Nhiều người nói: “Công ty 6 năm mà nhân sự ra vô như thay áo.” Xin lỗi… Đó là vì tôi tuyển người giỏi - mà người giỏi thì hay… out (vì không chịu được áp lực từ thiên tài). Điều này hoàn toàn bình thường. Intern mà nghỉ ngang thì tôi méc: Trường Cô giáo Người giới thiệu Người thân nếu cần Đó là cách tôi giữ chuẩn mực kỷ luật. 🔥 Về đam mê của tôi Tôi thích post Facebook ban đêm, vì ban ngày bận họp. Tôi họp nhiều vì tôi cho rằng: Không họp = không làm việc Và nếu cuộc họp không có tôi thì: Cuộc họp đó không hiệu quả Logic đơn giản. 🌐 Về tham vọng của tôi Tôi đặt mục tiêu Digitech sẽ đạt: 11–50 nhân sự (dù hiện tại official dưới 10 😅) Vision lớn mới đáng gọi là CEO. Hãy nhớ: Không phải ai cũng hiểu được tôi. Nhưng những người hiểu được tôi… đa phần cũng đã out rồi. Tôi chúc tất cả may mắn trên con đường tương lai, đặc biệt là những intern dũng cảm từng trải nghiệm môi trường của tôi – dù không trụ được lâu, nhưng đó là vinh dự. Trân trọng, Hoàng Văn Tam - CEO Digitech Solutions

Công ty không có tiền tuyển senior mà phải tuyển thực tập sinh vô làm, đã vậy còn kỳ kèo trợ cấp thực tập

Mình là sinh viên từng thực tập tại công ty, xin phép chia sẻ một số thông tin để các bạn ứng tuyển nắm rõ hơn về nội dung JD đang đăng tải. JD yêu cầu: -Hiểu sâu **/DL -Làm TensorFlow, PyTorch -Làm Computer Vision -Tối ưu mô hình -Huấn luyện mô hình trên nhiều nền tảng -Triển khai ** lifecycle -Tham gia R&D AI Nhưng công ty hoàn toàn không có hạ tầng AI, không có GPU, không có pipeline huấn luyện mô hình, không có kho dữ liệu, không có dự án nào thực sự cần AI core. Hầu hết "AI" đều là: -Gọi API của OpenAI -Gọi API của Gemini Hoặc dùng các workflow kéo-thả bằng n8n Không có model training. Không có ** Ops. Không có Computer Vision. Không có deep learning. Không có code AI phức tạp. Một số bạn vào mới nhận ra sự thật và… shock vì JD quá khác thực tế. Không có team AI hoặc mentor chuyên môn JD ghi: -Hợp tác với các kỹ sư để tích hợp AI -Tham gia nghiên cứu AI -Được định hướng sự nghiệp theo KASH Nhưng thực tế -Công ty không có kỹ sư AI chính thức. -CEO là người trực tiếp giao task, nhưng không đào tạo về AI theo đúng chuẩn kỹ thuật. -Intern và nhân viên thường xuyên phải tự đọc, ự tìm hiểu, tự xoay, không có quy trình hướng dẫn xây dựng năng lực. Mô tả mức lương & ESOP trong JD mang tính hấp dẫn trên giấy tờ JD ghi: -Mức lương trao đổi khi phỏng vấn -Có ESOP cho Core Member Nhưng thực tế: -Lương intern/ fresher rất thấp. -Thực tập sinh không có lộ trình rõ ràng, đôi khi không có trợ cấp. Công việc AI thực tế không giống mô tả -JD mô tả rất chuyên sâu: -Machine learning -Deep learning -NLP -CV -Tối ưu mô hình -Framework xịn -R&D -Tối ưu TensorFlow/PyTorch Nhưng thực tế task giao cho intern/fresher phần lớn là: -Tạo workflow n8n -Xây chatbot qua API -Gọi API language model -Làm các tác vụ nhỏ theo hướng “tích hợp” thay vì “phát triển AI” -Làm nhiều việc không nằm trong mô tả JD (fullstack, tài liệu, config hệ thống…) Tóm lại, JD rất đẹp, nhưng thực tế công việc khác xa đáng kể. Không phải công ty xấu, chỉ là mức độ đầu tư, năng lực đội ngũ, quy mô và hướng phát triển không phù hợp với một vai trò AI Engineer đúng nghĩa như JD mô tả.